Не ждите ответа: как мы автоматизировали коммуникации с журналистами с помощью бота

Искусственный интеллект — это уже давно не что-то из мира кино. Арина Апарина из Авиасейлс рассказала Pressfeed, как в их команде появился первый в мире бот-пиарщик.

С чего всё началось

В Авиасейлс ежедневно приходят десятки запросов от журналистов. Мы этому очень рады, просто в какой-то момент рук стало не хватать — львиная доля времени уходила на обработку статистики. Так возникла идея автоматизировать процесс. 

Опыт работы с digital-помощниками у нас уже был — Авиасейлс активно их использует. Бот аномальных цен, например, подбирает для пользователя самые дешёвые билеты. А в самом начале пандемии мы запустили в Телеграм сервис, который отвечал на важные вопросы: где переждать карантин или как вернуть деньги за отменённый рейс. 

Осталось только придумать, как будет работать наш digital-коллега. Для этого мы проанализировали журналистские запросы за 2020 год и поняли, что порядка 90% сходны между собой — их-то мы оставили для бота, а себе оставили задачи посложнее. 

Внимание, задание!

Самостоятельно сделать такого бота сложно, но разработчики Авиасейлс помогли. Важно было лишь грамотно составить техническое задание. Поэтому мы засели за него и для начала разделили запросы на три блока: 

• самые популярные направления,
• изменения спроса,
• средняя стоимость билета.

Для каждого блока расписали несколько сценариев, исходя из существующих запросов журналистов — так появился алгоритм работы бота. 

Потом мы придумали тексты, чтобы наш AviasalesPrBot был не только умным, но и дружелюбным. 

На следующем этапе подключили аналитиков, которые сделали автоматически обновляемую базу данных — её мы решили отделить от основной ради безопасности и уменьшения нагрузки. 

Всё это мы включили в техзадание и отдали его в разработку.

Слава боту!

После нескольких тестов мы выловили все баги, отредактировали тексты и получили +1 в пиар-команде Авиасейлс — быстрого, умного и приятного в общении AviasalesPrBot. 

Всего за пару кликов он может подсказать: 

• какими направлениями чаще всего интересовались все россияне или жители конкретного города; 
• как изменился спрос на авиабилеты;
• сколько в среднем стоит перелёт эконом-классом в одну сторону.

И всё это с разбивкой на периоды (от одного дня до года) и направления.

Покажу на примере, как это работает. Предположим, стало известно, что Чехия открывает въезд для туристов, и эта новость очень интересна СМИ. Теперь, чтобы получить сопутствующую информацию, например, среднюю стоимость авиабилета за последнюю неделю, журналистам достаточно зайти в телеграм-бот, нажать /start и, следуя подсказкам, получить ответ: 13 061 рубль для рейса из Москвы в Прагу. 

Похожий сценарий для запроса, где отдыхали россияне этой зимой: всего несколько кликов, и бот выдаст 15 наиболее востребованных городов за последний месяц или три. 

Мы уже провели первые тесты на коллегах из СМИ и пока получили только положительные отзывы: пользоваться ботом просто, ответы он выдаёт быстро. Так нам удалось сэкономить время и журналистам, и себе — теперь мы можем потратить его на более сложные запросы.